銀行業務にAIの技術を取り入れ、業務効率化を実現しようとする試みが広がっているようです。

ひろぎんHD、自律型AIで資料作成を実証　船舶融資などに人材 - 日本経済新聞

これまでのAIは、一つの質問に対して、最適な回答を見つけ出すという（チャットボットへの適用等）、単一的な作業に特化したものが主流でしたが、自立型AI＝AIエージェント機能は、目的を達成するために必要な作業をAIが独自に判断して作業を進めるものです。
最終的な回答を導き出すまでの過程で、次に何をすべきかAIが独自に判断し、複数の作業を連動して実施することですが、その過程で必要な情報はAIが独自に探して、必要な作業を考えながら、複数ステップをまとめて進めることです。

記事にもあるように、複数の情報を使用して資料を作成することや、表計算データを分析・編集する、複数のウェブサイトを検索・操作する、接続されているアプリを操作する等、AIが自律的に行動を実現する事でもあり、効率化という観点から活用されるケースは、今後も増えるのではないでしょうか。

一頃流行った、RPA（Robotic Process Automation）は決められた一連の作業を正確に繰り返すことに適していましたが、AIエージェントは作業工程の中で、状況を判断しながら進めることであり、RPAよりも高度化されたものと言ってもよいのではないでしょうか。
場合によっては、一連の作業行程の中で、定型的な作業は「RPA」に任せ、判断する局面ではAIエージェントを適用するというように、組み合わせることも考えられます。

しかし、便利なだけではなく、注意すべきは点もあります。
自立型AIは、AIが自分で情報を検索したり、ファイルを扱ったり、外部サービスを操作したりできるため、事故・不正・誤判断などを防ぐためのルールや管理の仕組みを体系化する必要があります。
個人情報や顧客情報等の機密情報にアクセスしたり、契約書まで作成して支払いを請求する等、業務行程の重要な場面では、人的対応による判断を組み合わせるなど組織的な体制面の強化＝ガバナンス体制の整備を合わせて行う事が必要になります。
現在提供されている、AIエージェントツールは、何でも勝手に実行するわけではなく、重要な操作の前には利用者へ確認を求めたり、途中で利用者が停止・操作を引き継いだりすることで、ある意味、AIの暴走を制御できるようにしているようですので、大きな問題にはならないとは思いますが、利便性を追求するあまり、運用面で齟齬が発生しないようにすることが重要でしょう。
間違っても「AIがやったことなので、誰も責任を負いません」とならない様にすることが前提になるのではないでしょうか。